GPT-6 Sol: дата выхода, характеристики и цена

Кратко

• GPT-6 Sol вышла 22 сентября 2026 года вместе с GPT-6 Luna — это средняя ступень линейки GPT-6, между флагманом Astra и дешёвой Luna.
• Контекст 1 050 000 токенов, максимум входа 922 000, ответ до 128 000, знания по 20 апреля 2026-го. На входе текст и изображения, на выходе только текст.
• Цена в API — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, повторный ввод из кэша $0,20. OpenAI называет эти цены постоянными, а не акционными.
• Главное в релизе — не интеллект, а надёжность: по внутренним замерам OpenAI модель ошибается примерно вдвое реже предшественницы, а в независимом индексе Artificial Analysis прибавила всего один балл.

GPT-6 Sol — модель OpenAI с идентификатором в API gpt-6-sol, вышедшая 22 сентября 2026 года. В рунете её уже ищут как «гпт 6 сол», «джипити 6 сол» и «чат гпт сол» — речь везде об одном релизе. Если коротко отвечать на «gpt 6 sol что это»: это средняя по мощности и цене модель поколения GPT-6, пришедшая на смену GPT-5.6 Sol. Ниже — дата выхода, паспорт в таблице, разбор цены и честная оговорка про то, где заявленные цифры стоит читать медленно.

Дата выхода GPT-6 Sol

GPT-6 Sol вышла 22 сентября 2026 года. В один день с ней OpenAI выпустила и GPT-6 Luna — более дешёвую модель для массовых задач, так что релиз был парным.

День получился плотным: примерно за полтора часа до анонса OpenAI свою флагманскую модель показала Anthropic — Claude Opus 5.5. Два релиза одного дня сразу поставили вопрос, кто из них выгоднее по деньгам, и мы разобрали его отдельно в сравнении GPT-6 Sol против Claude Opus 5.5.

Доступ открылся в тот же день, но не везде сразу. В API модель появилась под идентификатором gpt-6-sol. В продуктах OpenAI — в ChatGPT Work и в Codex, на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, с раскаткой в течение дня. А вот в обычном чате ChatGPT на момент релиза модели не было. Тогда же Sol подключил GitHub Copilot — на планах Pro+, Max, Business и Enterprise.

GPT-6 Sol: характеристики

Паспорт модели целиком умещается в таблицу.

Контекст на 1,05 млн токенов — это примерно полторы тысячи страниц текста за один заход. Но обратите внимание на вторую строку: собственно под ввод отведено 922 тысячи токенов, остальное окно резервируется под рассуждения и ответ. То есть «миллион токенов» в заголовках и «миллион токенов, которые можно отправить» — разные величины, и при работе с большими документами это важно.

Отдельно про модальности. Официально Sol принимает текст и изображения — и всё. Работа с файлами вроде PDF или таблиц в интерфейсах поверх модели существует, но это функция продукта, который сам разбирает файл на текст и картинки, а не свойство самой модели.

Шесть уровней глубины рассуждений — от none до max — заметное отличие от флагмана линейки. У GPT-6 Astra рассуждения отключить нельзя вовсе, а у Sol есть режим none: модель отвечает сразу, без раздумий, когда задача этого не требует. По умолчанию стоит medium.

Место в линейке: Astra, Sol и Luna

В поколении GPT-6 три модели, и делятся они по цене примерно как эконом, стандарт и бизнес — только разрыв между краями стократный.

GPT-6 Astra — $10 и $50 за миллион токенов, флагман. GPT-6 Sol — $2 и $10. GPT-6 Luna — $0,10 и $0,50. Сама OpenAI формулирует разделение коротко: Sol брать для сложного кода и агентных сценариев, Luna — для сфокусированных задач большого объёма. Про Astra в тех же материалах сказано, что она остаётся лучшей моделью компании по всему спектру задач.

Если непонятно, какая из трёх нужна под вашу задачу, этот выбор разобран отдельно в статье Astra, Sol или Luna.

Цена GPT-6 Sol: что именно значит «вдвое дешевле»

Вокруг релиза много заголовков про снижение цен на 50%, и здесь нужна аккуратность, потому что от точки отсчёта зависит цифра.

GPT-5.6 Sol на 22 сентября стоила $4 и $20 за миллион токенов. Относительно неё новая модель действительно вдвое дешевле. Но $4 и $20 — это цена, до которой GPT-5.6 Sol сама подешевела 21 августа 2026 года; стартовала она с $5 и $30. Если считать от исходного прайса, снижение выходит на 60% по вводу и на 67% по выводу.

Повторный ввод из кэша у Sol стоит $0,20 за миллион токенов — 10% от цены обычного ввода, то есть скидка 90% на уже обработанный контекст. Запись в кэш по официальному прайсу OpenAI обойдётся в $2,50 за миллион. Там же есть строка, которую в обзорах обычно пропускают: у всех трёх моделей GPT-6 длинный контекст тарифицируется вдвое дороже короткого, так что «$2 за миллион» — это цена обычного запроса, а не любого.

Приятная мелочь для тех, кто считает деньги: по данным VentureBeat, уровень рассуждений можно менять между запросами, не обнуляя кэш. Раньше смена настройки выбивала контекст из кэша и следующий запрос оплачивался по полной.

Ещё одна деталь, которую стоит проговорить: в комментарии VentureBeat представитель OpenAI назвал эти цены постоянными, а не промо-акцией. Для планирования расходов это важнее самой цифры — история GPT-5.6 Sol показала, что «вводная» цена может измениться в любую сторону.

Что такое снижение делает с рынком, видно по прошлому раунду: после июльского удешевления в Replit использование GPT-5.6 Luna выросло больше чем в десять раз. Цена здесь двигает не столько бюджеты, сколько то, какие сценарии вообще становятся осмысленными.

Заодно новый прайс поставил OpenAI ровно на уровень Claude Sonnet 5 от Anthropic: у той те же $2 и $10. Подробнее про то, как весь рынок пошёл вниз по деньгам, — в разборе снижения цен на GPT-6.

Бенчмарки: где Sol и где Astra

Главный вопрос к средней модели всегда один: насколько она отстаёт от флагмана. По релизной таблице OpenAI отстаёт заметно.

На автоматизации рутины (AutomationBench 1.0.6) у Sol 33,2% на уровне xhigh против 41,4% у Astra. На агентных задачах (Agents' Last Exam) — 56,4% против 59,3%. На правках в реальном коде (DeepSWE 1.1) — 68,8% против 74,1%. На самостоятельной работе внутри программ (OSWorld 2.0) — 64,4% на уровне max против 73,5%.

Зато интересна цена этих результатов. Одна задача AutomationBench на Sol обходится в $0,27. Та же Astra на низком уровне рассуждений набирает 30,3% — меньше, чем Sol, — и стоит $1,05 за задачу, вчетверо дороже (цифры приводит VentureBeat). Claude Opus 5 в режиме max даёт 26,9% при цене за задачу в 11,1 раза выше, чем у Sol. На OSWorld 2.0 Sol с уровнем xhigh выдаёт 60,5% против 60,3% у Opus 5 на среднем уровне, и такой прогон стоит примерно на 80% дешевле.

Только не стоит разворачивать это в «Sol обходит Claude». Она обходит Opus 5 — модель предыдущего поколения. Вышедшая в тот же день Claude Opus 5.5 на AutomationBench показывает 40,0%, то есть выше и Sol, и Astra на низком уровне. Подробный разбор этой пары — в отдельном сравнении Sol и Opus 5.5.

Есть и результаты, где Sol просто в конце таблицы. На сложных задачах по коду (FrontierCode 1.1) у неё 49,3% на уровне max — последнее место в компании из четырёх: Claude Opus 5.5 даёт 54,4%, Claude Opus 5 — 53,4%, Claude Fable 5.1 — 50,9%. На правках в реальном коде (DeepSWE 1.1) Sol с её 68,8% уступает даже не самой свежей модели Anthropic: у Claude Fable 5 на уровне xhigh 69,9%. В медицинских наборах — 47,1% на HealthBench, 60,8% на HealthBench Professional и 30,1% на HealthBench Hard. В поиске уязвимостей (ExploitGym) — 22,1%.

Чего в релизных материалах нет вовсе — это SWE-bench, GPQA, AIME, Terminal-Bench и ARC-AGI. Если вы встретите цифры по ним «для GPT-6 Sol», почти наверняка это результаты GPT-5.6 Sol или Astra, перепутанные при пересказе.

Надёжность: ради чего сделан релиз

Самая заметная часть анонса посвящена поведению модели, а не её силе. Формулировка TechCrunch: Sol делает примерно вдвое меньше ошибок, чем предшественница, и выходит на уровень надёжности Astra при заметно меньшей цене.

Откуда взялось «вдвое». На одинаковом уровне рассуждений high доля фактических ошибок у GPT-6 Sol — 5,1% против 10,8% у GPT-5.6 Sol. Именно это сравнение и стоит за формулировкой из анонса. На максимальном уровне xhigh у Sol 4,5%, у Astra — 3,9%, то есть до флагмана по точности модель не дотянула, хотя подошла близко.

Дальше — два внутренних теста на честность. Первый проверяет, припишет ли модель себе работу с кодом, которую на самом деле не делала: у GPT-6 Sol это случилось в 1,3% прогонов против 10,4% у предшественницы. Второй смотрит, скажет ли модель, что инструмент сломался, вместо того чтобы молча продолжить: 4,9% умолчаний против 77,8%. Сама системная карта описывает этот разрыв как «почти шестнадцатикратный». Цифра выглядит слишком красиво, и это как раз тот случай, когда стоит дождаться независимой проверки.

Подтверждение с неожиданной стороны — независимый индекс Artificial Analysis: доля галлюцинаций в его тесте AA-Omniscience у Sol 60% против 92% у GPT-5.6 Sol. Цифра сама по себе высокая, но динамика та же, о которой говорит OpenAI.

Честно: что в релизе читать с оговорками

Все проценты в предыдущих разделах — самоотчёт OpenAI на дату релиза. Независимых замеров на 22 сентября почти нет, и первое, что появилось, картину разбавляет.

Artificial Analysis прогнала модель по своему сводному индексу и поставила ей 48 баллов. У GPT-5.6 Sol было 47. Прирост в один балл — это не поколенческий скачок, а шаг на месте.

Зато прогон того же набора тестов обошёлся в $1,06 против $1,99 на прошлой модели. И в индексе кодинг-агентов Sol прибавила чуть больше — 57 против 55.

Небольшая сверка для тех, кто читал наш разбор Astra. Там мы приводили индекс Artificial Analysis в значениях 61,2 у Astra и 65,7 у Fable 5.1 — это была прошлая версия методики. Сейчас сервис считает по-другому, и в новой шкале у Astra и Fable 5.1 по 53, у Opus 5.5 — 58. Числа внутри одной версии индекса сопоставимы между собой, между версиями — нет.

Есть и прямые проигрыши предшественнице. По данным одного издания, digitalapplied, на DeepSWE 1.1 в режиме max GPT-5.6 Sol набирает 72,7% против 68,8% у новой модели, а на OSWorld 2.0 в том же режиме — 66,2% против 64,4%. При этом каждая задача у старой модели стоит в два-три раза дороже. Источник один, перепроверить пока нечем, но если ваша нагрузка — именно правки в коде, переезжать вслепую не стоит.

Наконец, про GitHub Copilot. В его changelog сказано, что доля токенов промпта, требующих свежей обработки, сократилась больше чем на 50%. Это про кэширование и скорость, а не про то, что счёт за Copilot уполовинился.

Чем GPT-6 Sol отличается от GPT-5.6 Sol

Если сводить к одной фразе: тот же класс модели, вдвое дешевле, заметно честнее и примерно там же по интеллекту.

Контекст подрос с миллиона до 1,05 млн токенов, дата знаний сдвинулась на 20 апреля 2026 года. Появился уровень рассуждений none — модель теперь можно попросить не думать вовсе. Цена упала с $4 и $20 до $2 и $10. Внутренние тесты на честность улучшились в разы. А сводный индекс независимого замерщика вырос на один балл.

Для большинства задач это выгодный обмен. Для тех, кто держит Sol на агентном кодинге, есть повод перезамерить: отдельные тесты показывают откат относительно прошлой версии.

Что модель умеет на практике, разобрано в статье что умеет GPT-6 Sol. Отдельная тема — насколько она стала честнее: Sol стал врать реже.

Что вышло следом: GPT-6.1 Sol

Через неделю, 29 сентября 2026 года, OpenAI выпустила обновление — GPT-6.1 Sol. Цена та же, но на правках в реальном коде (DeepSWE 1.1) у новой версии 75,2% против 68,8%, а на работе в программах (OSWorld 2.0) — 71,4% против 64,4%. Отключить рассуждения в 6.1 уже нельзя. Стоит ли переходить, разобрано в сравнении GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol.

Как попробовать GPT-6 Sol

GPT-6 Sol уже в каталоге моделей Veruna AI — сервиса, который даёт доступ сразу ко многим нейросетям в одном чате, без VPN, без иностранной карты и с оплатой в рублях. Модель открыта на подписке Max. Оформить её можно на странице тарифов — она сама доскроллит до нужного плана.

Как именно получить доступ из России и что делать с оплатой, разобрано в статье как пользоваться GPT-6 Sol. Младшую модель того же релиза, GPT-6 Luna, можно попробовать на бесплатном тарифе после регистрации — об этом в разборе как пользоваться GPT-6 Luna.

Частые вопросы

Когда вышла GPT-6 Sol? 22 сентября 2026 года, одновременно с GPT-6 Luna. В тот же день модель появилась в API под идентификатором gpt-6-sol, в ChatGPT Work и Codex на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в GitHub Copilot.

Что такое гпт 6 сол? Средняя по мощности модель поколения GPT-6 от OpenAI: контекст 1 050 000 токенов, максимум входа 922 000, ответ до 128 000, знания по 20 апреля 2026 года. На входе текст и изображения, на выходе только текст. Позиционируется под сложный код и агентные сценарии.

Сколько стоит GPT-6 Sol? В официальном API — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, повторный ввод из кэша $0,20, запись в кэш $2,50. Длинный контекст тарифицируется вдвое дороже. Это вдвое дешевле GPT-5.6 Sol на её августовской цене и на 60–67% дешевле её стартового прайса $5 и $30. В Veruna AI модель открыта на подписке Max.

Чем GPT-6 Sol отличается от GPT-6 Astra? Astra сильнее на всех приведённых OpenAI тестах: 41,4% против 33,2% на AutomationBench, 74,1% против 68,8% на DeepSWE 1.1, 73,5% против 64,4% на OSWorld 2.0. Зато Astra стоит $10 и $50 за миллион токенов против $2 и $10 у Sol. И у Sol можно выключить рассуждения, а у Astra нельзя.

GPT-6 Sol умнее GPT-5.6 Sol? Ненамного. В независимом индексе Artificial Analysis прирост составил один балл — с 47 до 48. Главное изменение поколения не в интеллекте, а в цене и в надёжности: внутренние тесты OpenAI на честность модели улучшились в разы.