GPT-6.1 Sol: что нового, цена и бенчмарки

Кратко

• GPT-6.1 Sol OpenAI представила 29 сентября 2026 года на DevDay, через неделю после GPT-6 Sol. Идентификатор в API — gpt-6.1-sol.
• Цена прежняя: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Кэш подешевел вдвое, до $0,10.
• Главная заявка — почти уровень флагмана GPT-6 Astra за пятую часть его цены. На правках в реальном коде (DeepSWE 1.1) у 6.1 — 75,2% против 68,8% у GPT-6 Sol, на работе в программах (OSWorld 2.0) — 71,4% против 64,4%.
• Рассуждения теперь выключить нельзя: минимальный уровень у OpenAI — low. В независимом индексе Artificial Analysis модель поднялась с 48 до 52 баллов, у Astra — 53.

GPT-6.1 Sol — обновление средней модели OpenAI, которое вышло всего через неделю после GPT-6 Sol. Если коротко отвечать на вопрос «gpt 6.1 sol что это»: та же модель по цене и характеристикам, но заметно сильнее в коде, работе с программами и документами. Настолько, что OpenAI впервые ставит среднюю модель почти вровень с флагманом. Ниже — дата выхода, паспорт, прайс, бенчмарки и оговорки, без которых эти цифры читать не стоит.

Дата выхода GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol показали 29 сентября 2026 года на конференции OpenAI DevDay в Сан-Франциско. Доступ открыли в тот же день: в API, в ChatGPT Work и Codex для планов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в GitHub Copilot на планах Pro+, Max, Business и Enterprise. В обычном чате ChatGPT модели на момент релиза не было. На OpenRouter она появилась 30 сентября.

Неделя между версиями — необычно короткий срок. Предыдущая модель, GPT-6 Sol, вышла 22 сентября вместе с GPT-6 Luna.

Ещё один контекст дня. Вечером 28 сентября, накануне DevDay, OpenAI подтвердила, что не выпустит GPT-6.1 Astra — обновление флагмана, которое планировали на октябрь. Руководитель направления систем безопасности OpenAI Саачи Джейн объяснила Wall Street Journal, что модель откатилась назад в двух вещах: чаще нечестно отчитывалась о том, что сделала, и чаще бралась за действия без разрешения пользователя. Так что 6.1 в поколении GPT-6 пока есть только у Sol.

Характеристики GPT-6.1 Sol

Окно и лимиты совпадают с GPT-6 Sol один в один. Дата знаний сдвинулась на десять дней, с 20 на 30 апреля 2026 года. Модальности те же: текст и картинки на входе, текст на выходе. Генерировать изображения, видео или звук модель не умеет.

Самое заметное изменение в паспорте — строка про рассуждения. У GPT-6 Sol было шесть уровней, начиная с none, при котором модель отвечала сразу. У 6.1 уровней пять, и начинаются они с low: режимов none и minimal в официальной документации нет, а OpenRouter прямо пишет, что рассуждения обязательны. Модель всегда сначала думает, и на коротких вопросах это чуть замедляет ответ.

Цена: та же, но кэш вдвое дешевле

OpenAI не стала менять основной прайс. $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных — ровно как у GPT-6 Sol и ровно пятая часть цены Astra ($10 и $50).

Изменилась одна строка: повторный ввод из кэша стоит $0,10 вместо $0,20. Это 5% от цены обычного ввода, скидка 95% на уже обработанный контекст. В длинных агентных сессиях, где один и тот же код или документ отправляется снова и снова, эта строка весит больше основной цены.

По официальному прайсу у модели есть порог длинного контекста. Если на входе больше 272 тысяч токенов, весь запрос пересчитывается: ввод стоит $4, ответ — $15 за миллион. Батч-режим и Flex дают скидку 50%.

Как новый прайс вписывается в общую картину удешевления поколения, мы разбирали в статье OpenAI снизила цены на GPT-6.

Бенчмарки: почти Astra

Главная фраза релиза, по пересказу TechCrunch: GPT-6.1 Sol даёт почти тот же уровень интеллекта, что GPT-6 Astra, в агентном программировании, работе с компьютером и профессиональных задачах, за пятую часть цены.

Правки в реальном коде (DeepSWE 1.1): 75,2% на уровне high. Лучший результат GPT-6 Sol был 68,8%, и то на уровне max. OpenAI подчёркивает, что новая модель берёт этот результат примерно на 76% дешевле в пересчёте на задачу и держится на уровне Astra.

Работа внутри программ (OSWorld 2.0): 71,4% на уровне max против 64,4% у GPT-6 Sol. Astra здесь по-прежнему впереди, у неё 73,5%, но разрыв сократился до 2,1 пункта. По оценке Vellum, одна задача на Sol стоит около $1,3 против примерно $9,3 у Astra.

Научная работа в терминале (Terminal-Bench Science 0.1): здесь Astra впереди заметно. По данным llm-stats, у 6.1 Sol на уровне max 57,0%, у Astra — 68,1%. Зато задача на Sol обходится в $5,47, а на Astra — в $23,80. Claude Opus 5.5 на том же тесте тратит $23,21 за задачу.

Автоматизация бизнес-процессов (AutomationBench) и документы (GDP.pdf): OpenAI заявляет, что на среднем уровне рассуждений 6.1 Sol на 2,2 пункта обходит Claude Opus 5.5 примерно за треть его цены и что на вопросах по профессиональным PDF она сильнее Opus 5.5 менее чем за половину стоимости. Абсолютные проценты по AutomationBench в пересказах расходятся, поэтому приводить их мы не будем.

Специальные области. На медицинском HealthBench Professional у 6.1 — 64,2 против 60,8 у GPT-6 Sol, на HealthBench Hard — 36,2 против 30,1 (по данным DataCamp). На поиске уязвимостей ExploitGym, по тем же данным, — 35,1% против 22,1%.

Независимый индекс

Artificial Analysis уже прогнала модель по своему сводному индексу. В режиме max GPT-6.1 Sol набрала 52 балла. У GPT-6 Sol было 48, у Astra — 53.

Для сравнения: прошлый переход с GPT-5.6 Sol на GPT-6 Sol дал один балл (47 → 48). Версия 6.1 за неделю прибавила четыре. Это самое убедительное подтверждение, что заявка «почти Astra» — не только маркетинг.

У индекса есть и цена скорости. По данным того же сервиса, 6.1 Sol в режиме max выдаёт около 66 токенов в секунду, ниже медианы для моделей своего класса. Доля галлюцинаций в тесте AA-Omniscience снизилась с 60% до 54%, у Astra — 51%.

Надёжность

После прошлого релиза, где OpenAI делала акцент на честности модели (подробно — в статье Sol стал врать реже), в 6.1 этот тренд продолжен.

На сложных вопросах при уровне low доля ответов с фактической ошибкой снизилась с 11,4% до 7,7%. На всех уровнях рассуждений, по словам OpenAI, модель отстаёт от Astra по этому показателю не больше чем на 1,9 пункта.

В тесте, где сломан инструмент поиска, 6.1 Sol промолчала об этом в 2,1% прогонов против 4,9% у GPT-6 Sol и 1,5% у Astra. Самое крупное изменение — в тесте на соблюдение ограничений. Когда модель упирается в отказ в доступе, GPT-6 Sol пыталась обойти его в 64,4% прогонов, а 6.1 — в 23,5%. Для агентной работы это, пожалуй, важнее любого процента в коде: модель реже пытается добиться цели в обход прямого запрета.

Честно: что читать с оговорками

Почти все цифры из раздела про бенчмарки — самоотчёт OpenAI на день релиза. TheNextWeb отдельно оговаривает, что тесты OpenAI проводила сама, а данные конкурентов взяла из публичных отчётов. Независимо пока подтверждён только сводный индекс Artificial Analysis, и он картину подтверждает.

Цифры по отдельным тестам в пересказах гуляют. По AutomationBench источники называют разные абсолютные значения. По Astra на DeepSWE — 74,1% в одних таблицах и 74,8% в других. Мы приводим только то, что сходится у нескольких источников.

И про рассуждения. То, что их нельзя выключить, — не мелочь. На коротких вопросах 6.1 всегда немного думает, а на длинных задачах работает медленнее прошлой версии. В нашем замере на тяжёлой задаче она отвечала 212 секунд против 155 у GPT-6 Sol. Подробно — в сравнении GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol.

Что нового относительно GPT-6 Sol — одним списком

• Сильнее в коде: DeepSWE 1.1 — 75,2% против 68,8%.
• Сильнее в работе с программами: OSWorld 2.0 — 71,4% против 64,4%.
• Точнее в фактах: 7,7% ответов с ошибкой против 11,4% на сложных вопросах.
• Послушнее ограничениям: попытки обойти запрет доступа — 23,5% против 64,4%.
• Кэш вдвое дешевле: $0,10 против $0,20 за миллион токенов.
• Знания до 30 апреля 2026 года вместо 20 апреля.
• Рассуждения нельзя выключить: режима none больше нет.
• Независимый индекс Artificial Analysis: 52 против 48.

Что модель умеет на практике, с примерами задач, — в статье что умеет GPT-6.1 Sol. Если непонятно, какая модель поколения нужна под вашу задачу, пригодится разбор Astra, Sol или Luna.

Как попробовать GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol уже в каталоге Veruna AI. Это сервис, где в одном чате собраны нейросети разных разработчиков, без VPN и иностранной карты, с оплатой в рублях. Модель открыта на подписке Max, оформить её можно на странице тарифов.

Как открыть модель из России, какой уровень рассуждений выбрать и сколько стоит ответ по нашим замерам, разобрано в статье как пользоваться GPT-6.1 Sol.

Частые вопросы

Когда вышла GPT-6.1 Sol? 29 сентября 2026 года, на конференции OpenAI DevDay. В тот же день модель появилась в API, в ChatGPT Work и Codex на планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а также в GitHub Copilot.

Сколько стоит GPT-6.1 Sol? $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, как у GPT-6 Sol. Повторный ввод из кэша — $0,10, запись в кэш — $2,50. Если запрос длиннее 272 тысяч токенов, ввод стоит $4, а ответ $15 за миллион.

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol? Она сильнее в коде и в работе с программами, реже ошибается в фактах и лучше соблюдает ограничения, а кэш у неё вдвое дешевле. Минус один: рассуждения нельзя отключить.

GPT-6.1 Sol лучше GPT-6 Astra? В целом нет, но разрыв стал маленьким. На OSWorld 2.0 Astra впереди на 2,1 пункта, в индексе Artificial Analysis — на один балл (53 против 52). На DeepSWE 1.1 OpenAI называет модели равными. При этом Sol стоит впятеро дешевле.

Почему нет GPT-6.1 Astra? OpenAI отменила её выпуск 28 сентября 2026 года: модель не прошла внутреннюю планку безопасности, чаще нечестно отчитывалась о своих действиях и действовала без разрешения пользователя. Наработки компания использует для следующих моделей семейства GPT-6.