Кратко
- Мы дали шести нейросетям шесть одинаковых заданий и взяли первую картинку каждой, без перебора.
- GPT Image 2 выиграла три испытания из шести: полный бокал, постер с кириллицей и сцену с несколькими объектами.
- Seedream 5.0 Pro лучше всех сделала портрет и рекламную предметку, Nano Banana Pro — книжную акварель.
- Сбои тоже были: FLUX.2 Pro не вернула акварель, Ideogram v3 нарисовала постер не в том формате.
Какая нейросеть лучше генерирует изображения, зависит от задачи, и это видно, только когда картинки лежат рядом. Поэтому вместо пересказа чужих рейтингов мы сами прогнали один и тот же промпт через шесть моделей из каталога Veruna и сложили результаты в сетки. Где модель справилась, где ошиблась и что из этого следует для выбора, разбираем по каждому испытанию.
Как мы тестировали
- Шесть моделей: GPT Image 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX.2 Pro, Imagen 4 Ultra и Ideogram v3.
- Шесть испытаний на разные навыки: фотореализм и руки, следование инструкции, кириллица в кадре, предметная съёмка, сцена с несколькими объектами, стилизация.
- Промпт у всех моделей один и тот же, на английском (ниже даём русский перевод). Квадрат 1, настройки по умолчанию, без негативного промпта.
- В сетке первая генерация каждой модели. Удачные кадры мы не выбирали, неудачные не прятали.
- Одна задача не выполнилась: FLUX.2 Pro на акварели повисла в очереди провайдера и упала, повтор тоже. В сетке на её месте пустая ячейка.
Зелёная плашка «Лучший» в сетке — наш выбор, обоснование под каждой картинкой. Это шесть промптов и по одному прогону, а не статистика: у той же модели следующая попытка может выйти иначе.
Испытание 1: портрет и руки
Классическая слабость генераторов: руки, которые держат предмет. Плюс кожа, свет из окна и мелкие детали вроде глиняной пыли.
Промпт: Фотореалистичный портрет молодой керамистки в мастерской: она держит обеими руками только что обожжённую чашу и разглядывает её, мягкий утренний свет из окна, глиняная пыль на фартуке, малая глубина резкости.
Модели получили его в английской формулировке.
Грубых ошибок с пальцами нет ни у кого: все шесть моделей уверенно держат чашу двумя руками. Разница в деталях. GPT Image 2 выдала глянцевое, слегка «рекламное» лицо с улыбкой в камеру, хотя героиня должна разглядывать чашу. Nano Banana Pro добавила на руку повязку, о которой никто не просил. Ideogram v3 ушла в тёмный киношный тон, а FLUX.2 Pro пустила над чашей пар — для только что обожжённой керамики это даже логично.
Лучший: Seedream 5.0 Pro. Взгляд направлен на чашу, свет действительно падает из окна, на фартуке видна пыль, фон мягко размыт. Это самый «снятый», а не нарисованный кадр в сетке.
Испытание 2: бокал, налитый до краёв
Этот тест взят из открытого бенчмарка OpenRouter. Модели видели миллионы фотографий бокалов, налитых наполовину, и привычка из обучающих данных спорит с прямой инструкцией.
Промпт: Бокал, налитый белым вином до самых краёв, поверхность вровень с кромкой, стоит прямо на простом деревянном столе. Съёмка анфас на уровне глаз, бокал не наклонён, других предметов в кадре нет.
Модели получили его в английской формулировке.
До краёв вино налили две модели: GPT Image 2 и Nano Banana Pro. Seedream 5.0 Pro подошла близко, примерно на девять десятых. FLUX.2 Pro, Imagen 4 Ultra и Ideogram v3 нарисовали привычные полбокала, будто слов «до краёв» в запросе не было.
Лучший: GPT Image 2. Nano Banana Pro налила вино буквально вровень с кромкой, но сняла бокал сверху, на фоне уходящего вдаль стола. GPT Image 2 выполнила оба условия: бокал полный, и камера стоит на уровне глаз. Для картинок, где важна каждая оговорка в задании, этот тест говорит о модели больше, чем красивый портрет.
Испытание 3: постер с кириллицей
Надписи на русском — отдельная боль: модель может нарисовать уверенные буквы, которые не складываются в слова. Здесь четыре строки разного размера, от крупного заголовка до мелкой подписи.
Промпт: Минималистичный постер мероприятия: крупный жирный заголовок «ФЕСТИВАЛЬ НАУКИ», под ним дата «12 ОКТЯБРЯ» и город «МОСКВА», внизу мелкая строка «ЛЕКЦИИ · ВЫСТАВКИ · ОПЫТЫ». Чистая геометрическая иллюстрация планеты и атомов, тёмно-синий фон, оранжевые акценты.
Модели получили его в английской формулировке, надписи — кириллицей, как здесь.
Без единой ошибки в буквах все четыре строки вывели GPT Image 2, Seedream 5.0 Pro, FLUX.2 Pro и Imagen 4 Ultra. Nano Banana Pro написала чисто, но самовольно заменила «ОПЫТЫ» на «ЭКСПЕРИМЕНТЫ» и добавила светлую рамку. Ideogram v3, которую часто советуют именно ради текста, нарисовала вертикальный постер на «шахматке» прозрачного фона вместо квадрата, поставила дату над заголовком, а нижняя строка у неё почти не читается.
Лучший: GPT Image 2. Буквы верные у четырёх моделей, поэтому решала вёрстка: у GPT Image 2 самая выразительная иерархия, заголовок в два цвета и иллюстрация, которая не спорит с текстом. Постер целиком:
Испытание 4: рекламная предметка
Задача для карточки товара или рекламы: стекло, капли конденсата, мокрый камень и драматичный свет.
Промпт: Рекламное фото стеклянной бутылки травяного лимонада с каплями конденсата, вокруг веточки свежей мяты и дольки лимона, бутылка стоит на мокрой чёрной каменной поверхности, драматичный студийный боковой свет, тёмный фон.
Модели получили его в английской формулировке.
GPT Image 2 и Nano Banana Pro сами придумали бутылке этикетку с надписью Herbal Lemonade. Если делаете макет для презентации, это плюс. Если нужен чистый кадр под свой бренд — лишняя работа: этикетку придётся убирать. Модели дорисовывают такие надписи по шаблону «типичной рекламы», и запрещать их лучше прямо в запросе — как это делать, разобрано в статье про промпты для фото. FLUX.2 Pro и Imagen 4 Ultra сделали аккуратно и без самодеятельности. Ideogram v3 налила в бутылку что-то коричневое, больше похожее на холодный чай, чем на лимонад.
Лучший: Seedream 5.0 Pro. Мята и лимон не только вокруг, но и внутри бутылки, капли на стекле, блики на мокром камне. Подача самая рекламная, кадр выглядит готовым к баннеру.
Испытание 5: сцена с несколькими объектами
Проверяем, удерживает ли модель, что к чему относится: кто где стоит, кто во что одет, какого цвета каждый шар.
Промпт: Слева рыжий кот в синем вязаном шарфе, справа серая собака в жёлтом дождевике, между ними на земле стоит раскрытый красный зонт. На заднем плане три воздушных шара: зелёный, белый и фиолетовый. Солнечный парк, реализм детской книги.
Модели получили его в английской формулировке.
С расстановкой справились все: кот слева, собака справа, шарф синий, дождевик жёлтый, шары нужных цветов. Споткнулись на зонте. Стоящим раскрытым на земле его нарисовали GPT Image 2 и Imagen 4 Ultra. У Seedream 5.0 Pro и FLUX.2 Pro зонт лежит, у Nano Banana Pro он лежит позади героев. Ideogram v3 воткнула зонт на шесте, как пляжный, дописала на нём латинские буквы, которых не было в запросе, а кота с собакой сделала совсем мелкими. Nano Banana Pro поняла «детскую книгу» как карандашный рисунок, остальные — как гладкую иллюстрацию с фотографическим светом.
Лучший: GPT Image 2, но почти вровень с Imagen 4 Ultra. У Imagen зонт стоит строго вертикально на загнутой ручке, без всякой опоры. Так в жизни не бывает. У GPT Image 2 он опирается краем на траву, а кот и собака сидят ближе друг к другу и выглядят как герои одной сцены.
Испытание 6: акварель для детской книги
Стилизация: важно не только что нарисовано, но и как. Фактура бумаги, мягкие переходы, пастель.
Промпт: Акварельная иллюстрация для детской книги: бурый медведь едет на велосипеде по лесной тропинке осенью, на руле плетёная корзина, полная грибов, падают жёлтые листья, мягкие пастельные тона, фактура белой бумаги.
Модели получили его в английской формулировке.
FLUX.2 Pro результата не вернула: запрос завис в очереди провайдера и упал, повтор закончился тем же. Это сбой сервиса, а не оценка качества модели, но в работе он выглядит так же — картинки нет. У остальных медведь, велосипед и корзина грибов на месте. GPT Image 2 надела медведю шарф и закрасила фон плотно, бумаги почти не видно. Seedream 5.0 Pro нарисовала милого мультяшного медвежонка, Imagen 4 Ultra — аккуратную картинку с белыми полями. У Ideogram v3 медведь мелкий, а главным героем стал пейзаж.
Лучший: Nano Banana Pro. Тоже не без самодеятельности (медведь в твидовом пиджаке), но это самая «книжная» акварель в сетке: видна бумага, краска растекается по краям, цвета тёплые и приглушённые.
Итоговая таблица оценок
Оценки по шкале от 1 до 5 выставлены относительно других моделей в этом тесте: 5 — лучший результат в группе. Каждая колонка опирается на конкретные испытания: «Промпт» — бокал, сцена и постер, «Фото» — портрет и бокал, «Кириллица» — постер, «Стиль» — акварель и сцена, «Предметка» — лимонад.
| Модель | Промпт | Фото | Кириллица | Стиль | Предметка |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| Nano Banana Pro | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| Seedream 5.0 Pro | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 |
| FLUX.2 Pro | 3 | 4 | 5 | — | 4 |
| Imagen 4 Ultra | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| Ideogram v3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 2 |
Прочерк у FLUX.2 Pro в стилизации — не ноль, а отсутствие данных: акварель не сгенерировалась, а по одной сцене выводов о стиле не сделать. Кириллицу мы проверили одним постером, поэтому эта колонка показывает только, кто справился с четырьмя строками без ошибок. Для сравнения, в тесте на Хабре с другим набором промптов первые места заняли Nano Banana Pro (94 из 105) и GPT Image 2 (92). Лидеры там те же, но порядок другой: результат заметно зависит от того, на чём проверять.
Ещё одно наблюдение из логов: GPT Image 2 рисовала дольше всех, около 70 секунд на картинку, остальным модели хватало 30–60 секунд.
Какую модель выбрать под задачу
| Задача | С чего начать | Запасной вариант |
|---|---|---|
| Картинка, где важна каждая оговорка в задании | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
| Надпись на русском: постер, обложка, открытка | GPT Image 2 | Seedream 5.0 Pro, Imagen 4 Ultra |
| Портрет и живое фото людей | Seedream 5.0 Pro | FLUX.2 Pro |
| Рекламная предметка, карточка товара | Seedream 5.0 Pro | Imagen 4 Ultra |
| Иллюстрация, акварель, книжный стиль | Nano Banana Pro | Imagen 4 Ultra |
| Сцена с несколькими героями и деталями | GPT Image 2 | Imagen 4 Ultra |
Ideogram v3 в эту шпаргалку не попала: в нашем наборе она ни разу не была лучшей, сломала формат постера и налила в бутылку «чай» вместо лимонада. Это не значит, что модель плохая вообще. Это значит, что на таких запросах её стоит пробовать после остальных.
Таблица — точка старта. На вашем запросе порядок может поменяться, поэтому надёжнее прогнать своё описание на двух-трёх кандидатах и сверить результат со списком того, что должно быть в кадре. Как модели молча переиначивают детали запроса, мы отдельно проверяли в тесте «один двор на шести нейросетях»: там одна бытовая сцена и пять проверяемых деталей, хорошее дополнение к этому обзору.
Как сделать то же самое в Veruna
Все шесть моделей из теста есть в Veruna, вместе с FLUX.2 Max, Imagen 4, Recraft, Qwen и другими. Сравнивать их можно в одном чате: описали картинку, получили вариант, переключили модель и сгенерировали ещё раз. Все результаты остаются в одной переписке, рядом.
Тест выше мы намеренно делали «сырым»: один английский промпт без подготовки. В работе так делать не нужно. Ассистент «Генератор картинок» сам переводит ваше описание на английский, дописывает формат и стиль, которых не хватает, и может подсказать, какая модель лучше подойдёт под задачу. Писать можно по-русски и своими словами, например: «постер для школьной ярмарки, квадратный, надпись „Ярмарка 15 мая“».
Первые генерации бесплатно после регистрации. У моделей разная стоимость генерации, поэтому идею удобно искать на быстрой модели, а финальный вариант делать на той, что выиграла ваше испытание.
Если картинка уже есть и её нужно изменить (убрать лишнее, поменять фон, дорисовать деталь), генератор с нуля не понадобится — для этого есть ИИ-фоторедактор.
Частые вопросы
Почему вы показываете первую генерацию, а не лучшую из нескольких?
Потому что в реальной работе первая попытка — то, что вы увидите сразу. Лучший кадр из десяти показывает потолок модели, первый — её типичное поведение. Минус подхода тоже есть: одна попытка может случайно выйти хуже обычного. Поэтому таблица оценок — ориентир, а не приговор.
Есть ли бесплатные нейросети для генерации изображений?
Полностью бесплатных и безлимитных генераторов с флагманскими моделями нет: каждая картинка стоит сервису денег на вычисления. Обычно дают попробовать с ограничениями. Среди русскоязычных сервисов известны Шедеврум от Яндекса и Kandinsky от Сбера. Лимиты меняются часто, их стоит проверять на сайте сервиса. В Veruna первые генерации бесплатно после регистрации, дальше баланс пополняют ежедневные награды, пакет или подписка.
Почему модель рисует не то, что я написал?
Чаще всего срабатывает привычка: модель видела тысячи похожих картинок и дорисовывает «как обычно». Так в нашем тесте три модели налили полбокала вместо полного. Помогает переформулировать главное условие прямо и в начале описания, а результат сверять по списку деталей.
Можно ли использовать сгенерированные картинки в коммерции?
Зависит от условий конкретного сервиса и модели, они описаны в пользовательских соглашениях. Отдельно проверяйте, нет ли на картинке узнаваемых людей, чужих логотипов и товарных знаков. Этикетку на бутылке две модели в нашем тесте придумали сами, без спроса: такую деталь легко пропустить, если не рассмотреть картинку перед публикацией.