GPT-6 Luna против Gemini 3.8 Flash: что выбрать

Кратко

• По цене разрыв ровный и крупный: Gemini 3.8 Flash дороже GPT-6 Luna ровно в 7,5 раза и на вводе, и на ответе.
• По сводному индексу Artificial Analysis впереди Gemini — 41 балл против 37 у Luna на одной и той же версии шкалы.
• На длинном контексте наоборот: у Luna 83% против 81% у Gemini, разница в пределах погрешности.
• Gemini принимает аудио и видео, Luna — только текст и изображения. Если вход шире текста, выбора по сути нет.

Обе модели относятся к лёгкому классу, обе вышли в сентябре 2026-го и обе решают одну задачу: закрывать большой объём несложной работы за небольшие деньги. Но развилка между ними простая до неприличия. GPT-6 Luna берёт ценой, Gemini 3.8 Flash — интеллектом и широким входом. Ниже — цифры по обеим сторонам и разбор, где какая выигрывает на практике.

Кто участвует: характеристики рядом

Контекст у моделей практически одинаковый — миллион с небольшим токенов, это порядка полутора тысяч страниц. А вот максимальный ответ у Luna вдвое длиннее: 128 тысяч токенов против 65 536. Если задача — выдать большой текст за один заход, это решающая строка.

Цена: разрыв ровно в 7,5 раза

Главный аргумент Luna лежит в прайсе, и он не про доли процента.

Ввод: $0,10 против $0,75. Ответ: $0,50 против $3,75. Коэффициент одинаковый на обеих строках — ровно 7,5. В процентах: Luna дешевле на 86,7%.

Смешанная ставка, которой Artificial Analysis сводит цену к одному числу, даёт ту же картину — $0,077 против $0,5775. И косвенное подтверждение: полный прогон индекса на Luna обошёлся в $122, на Gemini 3.8 Flash — в $1623. Тринадцатикратная разница возникает не только из прайса: Gemini 3.8 Flash ещё и многословна, на том же прогоне она выдала 170 миллионов выходных токенов при медиане по рынку в 94 миллиона.

Срок годности у цены Gemini

Есть деталь, которая легко теряется в обзорах, а на горизонте планирования она важнее текущей разницы.

Цена Gemini 3.8 Flash — вводная. $0,75 и $3,75 действуют только до 31 декабря 2026 года; с 1 января 2027-го прайс удваивается до $1,50 и $7,50 (прайс Google). Все тарифы линейки дорожают одновременно, включая пакетный и приоритетный.

У OpenAI ситуация обратная: в анонсе Luna цены прямо названы постоянными — «permanent prices, not promotional». Так что разрыв в 7,5 раза — это картина сегодняшнего дня; с января 2027-го при прочих равных он станет пятнадцатикратным.

Качество: индекс против длинного контекста

Теперь сторона, где выигрывает Google.

В сводном индексе интеллекта Artificial Analysis (версия шкалы v4.3.2) у Gemini 3.8 Flash 41 балл, у GPT-6 Luna — 37. Четыре балла — разрыв не драматический, но устойчивый, и он покрывает десятки тестов сразу.

На длинном контексте расклад меняется на противоположный: тест AA-LCR v1.1 даёт Luna 83% верных ответов против 81% у Gemini. Разница здесь в пределах шума, так что честнее говорить о паритете, чем о победе.

Отдельная оговорка про сами баллы. Шкалу Artificial Analysis за сентябрь пересобирали дважды, поэтому 41 и 37 сопоставимы между собой, но не сопоставимы с числами из наших прежних материалов — например, с 61,2 у GPT-6 Astra: то значение со старой версии шкалы, и «разрыв» при таком сравнении будет артефактом методики.

Модальности: где выбора нет

Если на входе только текст и картинки, обе модели подходят. Если нужны аудио, видео или разбор PDF как отдельной модальности — только Gemini: у Luna официальный вход ограничен текстом и изображениями.

Это не мелочь для конкретных сценариев. Расшифровка звонка, разбор видеозаписи, работа со сканами как с документом — всё это у Google встроено в модель, а у OpenAI решается на уровне сервиса поверх неё. Так что «дешевле в 7,5 раза» перестаёт быть аргументом ровно в тот момент, когда задача выходит за текст и изображения.

Есть и обратный случай. У Luna шесть уровней рассуждений против трёх у Gemini, и рассуждения можно выключить совсем. У Gemini 3.8 Flash минимальный уровень — low, а значение minimal возвращает ошибку. Для простых массовых запросов, где раздумья только жгут токены, это в пользу Luna.

Что брать под какую задачу

Массовая однотипная обработка. Классификация, извлечение полей, короткие выжимки пачками — Luna. При семикратной разнице в цене четыре балла индекса на таких задачах не окупаются.

Длинный ответ за один заход. Luna: 128 тысяч токенов на ответ против 65 536 у Gemini.

Задачи посложнее в пределах лёгкого класса. Если результат заметно зависит от качества рассуждения, Gemini 3.8 Flash со своими 41 баллами будет стабильнее.

Аудио, видео, PDF на входе. Только Gemini — у Luna этих модальностей нет.

Сложный код и длинная автоматизация. Ни та, ни другая: обе модели лёгкие. Здесь нужен GPT-6 Sol или флагман. На AutomationBench 1.0.6 у Luna 20,7%, то есть до конца доходит примерно каждая пятая многошаговая задача.

Планирование бюджета на год вперёд. Luna — из-за постоянных цен: у Gemini с января 2027-го прайс удваивается.

Если интересен более широкий расклад по дешёвому классу, у нас есть сравнение Gemini 3.8 Flash с GLM-5.3-Flash и DeepSeek V4.1 Flash — там в кадре модели с открытыми весами, которые дешевле Gemini ещё в несколько раз.

Оговорка про цифры

Все значения в этой статье актуальны на 22 сентября 2026 года. Индекс Artificial Analysis за сентябрь пересобирали дважды, цена Gemini действует до конца года, а релизные бенчмарки OpenAI по Luna пока никто не воспроизводил независимо. Скорость выдачи и время до первого токена у GPT-6 Luna на момент выхода статьи не публиковались — цифры по этим метрикам в обзорах брать неоткуда.

Как сравнить модели самому

Бенчмарки отвечают на вопрос «кто лучше в среднем», а на практике важно, кто лучше на вашей задаче. Проще всего дать обеим моделям один и тот же запрос и посмотреть на ответы рядом.

В Veruna AI обе доступны в одном чате: GPT-6 Luna — на бесплатном тарифе после регистрации, Gemini 3.8 Flash — на подписке Pro и выше. Переключаться между ними можно прямо в диалоге, без VPN и карты другого государства. Про доступ к каждой отдельно — как пользоваться GPT-6 Luna и как пользоваться Gemini 3.8 Flash.

Частые вопросы

Что дешевле: GPT-6 Luna или Gemini 3.8 Flash? Luna, ровно в 7,5 раза по обеим строкам прайса: $0,10 против $0,75 на вводе и $0,50 против $3,75 на ответе. С 1 января 2027 года цена Gemini удваивается, а у Luna остаётся прежней — OpenAI называет её постоянной.

Какая модель умнее? По сводному индексу Artificial Analysis v4.3.2 впереди Gemini 3.8 Flash: 41 балл против 37. На длинном контексте расклад обратный — 83% у Luna против 81% у Gemini, но эта разница в пределах погрешности.

У какой модели больше контекст? Практически одинаковый: 1 050 000 токенов у Luna и 1 048 576 у Gemini. Разница в другом — Luna отвечает до 128 000 токенов за раз, Gemini до 65 536.

Какая модель принимает аудио и видео? Только Gemini 3.8 Flash. У GPT-6 Luna вход ограничен текстом и изображениями.

Можно ли выключить у них рассуждения? У Luna — да, уровнем none, всего уровней шесть. У Gemini 3.8 Flash — нет: минимальный доступный уровень low, а значение minimal возвращает ошибку.

Где попробовать обе модели без VPN? В чате Veruna AI: GPT-6 Luna открыта на бесплатном тарифе после регистрации, Gemini 3.8 Flash — на подписке Pro и выше. Карта другого государства не нужна.